1999年，彼得·德魯克首先提出了“經(jīng)濟鏈” 的概念，經(jīng)過不斷的發(fā)展，逐漸形成現(xiàn)在供應(yīng)鏈的概念。哈理森(Harrison)將供應(yīng)鏈定義為:“供應(yīng)鏈是執(zhí)行采購原材料，將它們轉(zhuǎn)換為中間產(chǎn)品和成品，并且將成品銷售到用戶的功能網(wǎng)鏈”。美國的史蒂文斯(Stevens)認為：“通過增值過程和分銷渠道控制從供應(yīng)商到用戶的流就是供應(yīng)鏈，它開始于供應(yīng)的源點，結(jié)束于消費的終點。”概括來講，供應(yīng)鏈就是通過計劃(Plan)、獲得(Obtain)、存儲(Store)、分銷(Distribute)、服務(wù)(Serve)等這樣一些活動而在顧客和供應(yīng)商之間形成的一種銜接(Interface)，從而使企業(yè)能滿足內(nèi)外部顧客的需求。在我國供應(yīng)鏈通常是指由上游的供應(yīng)商、核心制造商、下游經(jīng)銷商以及倉庫、物流服務(wù)等構(gòu)成的一個完整的產(chǎn)業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)。供應(yīng)鏈的全流程圍繞核心企業(yè)，從原材料采購開始，制成中間產(chǎn)品及最終產(chǎn)品，最后通過經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)把產(chǎn)品送到消費者手中。在供應(yīng)鏈中，企業(yè)之間流動的原材料、產(chǎn)成品等形成了供應(yīng)鏈上的物流；結(jié)算資金往來、融資等形成了資金流，相關(guān)訂單、期限、結(jié)算的信息形成了信息流。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)間的交易、支付、融資等數(shù)據(jù)逐步可以量化，信息流對鏈接物流、資金流發(fā)揮著越來越大的作用。供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化就是不斷對物流、資金流、信息流進行整合、無縫連接一體化的過程，這一過程離不開大數(shù)據(jù)的支持。根據(jù)麥肯錫給出的定義：大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。2010年，美國數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中就系統(tǒng)的提出了大數(shù)據(jù)時代的提法。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，相關(guān)技術(shù)應(yīng)運不斷完善。2020年4月中共中央、國務(wù)院下發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確提出土地、勞動力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)為五個要素領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素。越來越多的企業(yè)看到了這一發(fā)展方向，選擇將大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)運到供應(yīng)鏈中，對于全鏈條數(shù)據(jù)進行采集、發(fā)現(xiàn)和挖掘，并通過建模分析等手段優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、進行企業(yè)畫像、預(yù)測供應(yīng)鏈的未來價值。三、供應(yīng)鏈中大數(shù)據(jù)分析模型的建立（一）進行流程內(nèi)部數(shù)據(jù)采集在供應(yīng)鏈中進行大數(shù)據(jù)分析首先要進行全流程的數(shù)據(jù)采集。企業(yè)在供應(yīng)鏈中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的渠道和環(huán)節(jié)較多，主要有： 1、上游供應(yīng)商環(huán)節(jié) 數(shù)據(jù)來源為供應(yīng)商相關(guān)信息，如：供應(yīng)商準入標準、合作期限、資質(zhì)評價、履約記錄、貨物質(zhì)量、原材料占比等。 數(shù)據(jù)包括核心企業(yè)的基本數(shù)據(jù)如人員、工資等，企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、貨物出入庫數(shù)據(jù)、應(yīng)付賬款數(shù)據(jù)、結(jié)算方式、賬期等。數(shù)據(jù)來源主要依托企業(yè)ERP系統(tǒng)、訂單數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)等。3、下游經(jīng)銷商環(huán)節(jié) 數(shù)據(jù)來源為：訂單信息、經(jīng)銷商加盟準入情況、銷售情況、區(qū)域市場占有率、應(yīng)收賬款結(jié)算方式、賬期等。主要數(shù)據(jù)有：貨物配送路徑、貨物退返信息、貨物監(jiān)管質(zhì)押數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)來源為物流管理系統(tǒng)、倉單管理系統(tǒng)等。（二）進行數(shù)據(jù)整合，建立大數(shù)據(jù)分析模型1、獲取外部數(shù)據(jù)來源，進行數(shù)據(jù)整合外部數(shù)據(jù)來源主要有：一是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過互聯(lián)網(wǎng)搜索可以實時獲取企業(yè)經(jīng)營情況、用戶反映、輿情等信息數(shù)據(jù)；二是政務(wù)公開數(shù)據(jù)，可獲取企業(yè)工商注冊信息、納稅信息、訴訟情況等；三是專業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)，如Wind、路透、中征應(yīng)收賬款平臺等，可查詢企業(yè)基本信息、行業(yè)狀況、應(yīng)收賬款等信息。同時綜合使用EXCEL、SQL、 PYTHON等工具進行數(shù)據(jù)的過濾，提取以及整合工作。由于數(shù)據(jù)來源復(fù)雜、維度較多，建立數(shù)據(jù)分析模型首先要進行數(shù)據(jù)歸約，減少參與計算的數(shù)據(jù)量和建模維度；然后進行分類、聚類、關(guān)聯(lián)、回歸分析，發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)特征；同時綜合應(yīng)用SVM分類回歸分析、XGBOOST預(yù)測分析等學(xué)習(xí)算法,建立合適的數(shù)據(jù)分析模型。3、綜合運用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)大數(shù)據(jù)分析模型建立后，可以相應(yīng)搭建一條包括供應(yīng)商、核心企業(yè)、經(jīng)銷商、零售商、物流企業(yè)直到終端用戶在內(nèi)的聯(lián)盟鏈，將資金流、信息流、貨物流都記錄上鏈。同時結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)形成管理視圖，實現(xiàn)供應(yīng)鏈透明化、可視化。通過實時記錄并共享供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的最新進展，核心企業(yè)可以實現(xiàn)對供應(yīng)鏈所有環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的掌握，及時了解原材料、生產(chǎn)、銷售等全流程情況。四、供應(yīng)鏈中大數(shù)據(jù)分析的運用場景（一）建立供應(yīng)鏈數(shù)字化管理視圖將數(shù)據(jù)模型引入到供應(yīng)鏈全流程，動態(tài)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、整合、建模計算的過程，將結(jié)果以視圖的形式呈現(xiàn)給決策者，全面優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。1、采購與供應(yīng)商管理視圖：提供供應(yīng)商名單制管理，掌控訂單、發(fā)貨、結(jié)算流程，實現(xiàn)黑名單屏蔽、原材料儲備、供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤等功能。2、生產(chǎn)與執(zhí)行管理視圖：對生產(chǎn)計劃、原料使用、生產(chǎn)倉儲等過程提供實時數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)生產(chǎn)動態(tài)匹配、庫存管理、原料預(yù)警等功能。 3、物流與分銷管理視圖：管理銷售體系，管控銷售流向，實現(xiàn)銷售出庫、退換貨、物流跟蹤、存貨預(yù)警等 功能。4、質(zhì)量管理與溯源視圖：管理產(chǎn)品質(zhì)量，快速查找責(zé)任點，實現(xiàn)質(zhì)量跟蹤、產(chǎn)品溯源、防偽等功能。供應(yīng)鏈企業(yè)畫像，就是把鏈條上各類企業(yè)數(shù)據(jù)按照不同特征建立多個維度的標簽，并對這些特征進行分析、統(tǒng)計，從而抽象得出供應(yīng)鏈企業(yè)的信息全貌。例如，我們選取新能源汽車行業(yè)做企業(yè)畫像。首先建立業(yè)務(wù)模型，選取企業(yè)基本信息（名稱、地址、注冊資金）、經(jīng)營情況數(shù)據(jù)（公司規(guī)模、業(yè)績水平、技術(shù)實力、專利數(shù)量等）、企業(yè)生產(chǎn)狀況（設(shè)計產(chǎn)能、達產(chǎn)率等）、產(chǎn)品質(zhì)量（行駛里程、用戶反饋信息、事故情況等）、供應(yīng)商數(shù)據(jù)（原材料、庫存等）、銷售數(shù)據(jù)（銷售規(guī)模、應(yīng)收賬款等）、企業(yè)訴訟信息、違約信息等多個標簽。第二步對梳理出的行業(yè)數(shù)據(jù)采用多個標簽進行加減分評價的機制來 “打標簽”，將不同維度的數(shù)據(jù)信息進行整合評價，形成企業(yè)畫像。第三步對畫像結(jié)果進行分析，得出行業(yè)整體發(fā)展狀況并根據(jù)評分結(jié)果將企業(yè)劃分為“領(lǐng)軍”、“跟進”、“僵尸”、“退出” 等類別。對于“領(lǐng)軍”級企業(yè)，屬于新能源汽車行業(yè)技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)，外部機構(gòu)可以加大支持力度，進行股權(quán)風(fēng)險投資、加大應(yīng)收賬款比例、金融機構(gòu)可以加大供應(yīng)鏈融資；“跟進”級企業(yè)需要加大技術(shù)引進、專利開發(fā)進度，形成核心競爭力；對“僵尸”和“退出”企業(yè)，建議市場進行優(yōu)勝劣汰，確保資源高效聚集。（三）為數(shù)字供應(yīng)鏈融資提供支撐在新能源車的案例中，我們對企業(yè)進行了畫像分類。依托“領(lǐng)軍”級核心企業(yè)的應(yīng)付賬款，可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)簽發(fā)應(yīng)付賬款確認憑證，形成數(shù)字化證書，支付給一級供應(yīng)商。供應(yīng)商可以實現(xiàn)數(shù)字憑證的流轉(zhuǎn)、拆分、持有；金融機構(gòu)可以為持有數(shù)字憑證的供應(yīng)商提供融資支持。與傳統(tǒng)融資渠道相比，數(shù)字供應(yīng)鏈融資可以將金融機構(gòu)抵押擔(dān)保的要求向應(yīng)收賬款、存貨、未來貨權(quán)等進行轉(zhuǎn)換，提供控制金融風(fēng)險的新渠道、新方法。供應(yīng)鏈中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用為獲得核心企業(yè)的信用背書、控制貨權(quán)、第三方物流監(jiān)管等提供了技術(shù)手段，有效降低了獲客成本及交易成本，對解決信息不對稱、貿(mào)易背景虛假等問題起到積極作用，從而更好的滿足中小企業(yè)的融資需要，支持實體經(jīng)濟發(fā)展。
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