今年初，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》提出要通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創造新產業新模式，培育發展新動能，從而實現對經濟發展的倍增效應。

業內人士指出，在政策的推動下，企業推進數據資產化態度積極，數據資產化在探索中取得初步成效，數據要素的乘數效應正在多個行業快速釋放。

數據要素應用場景加速拓展

融資難、融資貴一直是中小企業面臨的普遍困境。

以電商行業為例， 作為新興行業，近幾年電商產業得到了高速發展。《2023年中國電商市場數據報告》顯示，2023年我國電子商務市場規模達到50.57萬億元，然而行業蓬勃發展的背后是無數中小微電商企業難以擺脫的最大困局——融資難、融資貴和融資慢。

針對這一問題，記者近來了解到，一些數據商正通過對企業信息和行業數據的開發，打造出授信測額、風險評估、應收賬款模型等多個數據產品，為缺乏抵押物的科創企業、中小微企業獲取金融機構授信進行數據支持。

“電商行業的98.5%都是個體工商戶和中小微企業。由于電商行業回款慢、發貨快的特點，企業前期囤貨需要大量的現金流，但是現在市場上卻沒有基于電商場景下的金融產品。”左木蓮安（廣東）數字科技有限公司（以下簡稱左木蓮安）副總裁張浩杰說。

聚焦市場痛點和需求，2021年左木蓮安開始研發“耀象·金訂單”數據產品，在獲取電商商戶的數據授權后，通過調取商戶店鋪的經營數據，進行加工處理，協助金融機構根據商戶的交易數據評估其經營情況，進而幫助電商商戶融資。據介紹，借助“耀象·金訂單”平臺，金融機構已經可以實現“T+0”放款，即當日申請、當日放款，解決了電商商戶資金周轉慢的困境。

在產教融合領域，廣東職教橋數據科技有限公司（以下簡稱職教橋）副總經理蔡宗山認為，此前多年，產教融合的問題更多的是專家學者從理論方面去探討如何做。而職教橋利用在行業7年沉淀的6億多條數據，加上給500多所學校做數據服務的案例，研發出職業教育人才培養的AIGC決策系統，將產業側的人才需求數據和教育側的人才培養課程體系進行對接，助力教育數字化轉型的同時賦能職業教育人才培養的高質量發展。

醫療健康領域擁有涉及公共衛生數據、居民電子健康檔案、電子病歷、檢查檢驗、影像等一系列基礎資源和海量數據，然而源于在技術、機制、標準等方面的差異和障礙，“數據壁壘”瓶頸明顯，數據面臨跨層級、跨地域無法有效共享、融合和應用的挑戰。

廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司（以下簡稱金域醫學）副總裁兼數字化管理中心總經理李映華表示，作為第三方醫學檢驗的龍頭，金域醫學深耕行業三十年，積累了大量來自真實醫檢場景的大樣本?，F在臨床診斷70%依靠檢驗檢測提供的信息，醫學檢驗數據要真正實現臨床應用，規范化和標準化是基礎。金域醫學正陸續建立各大疾病領域的醫檢數據標準，通過數據平臺治理，形成供挖掘與應用的小金標數據集和高質量的專病庫，致力于為臨床決策、公衛政策的制定和疾病防控等提供信息支撐。

數據資產化在探索中起步

數據資產化是實現數據價值轉化的核心途徑，也是發揮出數據要素價值的必然選擇。

目前，數據商對于推進數據資產化態度積極，但企業間接或直接進行數據交易可能存在一定的監管和合規風險，通過政府主導的數據要素流通平臺進行場內交易，正成為推動數據要素價值釋放的關鍵。

據記者了解，目前不少企業已經在地方數據交易所上線自家數據產品，并在交易所的指導下嘗試數據資產入表。

職教橋去年在廣數所的支持下，將7年積累的超6億條產業人才需求大數據進行登記和報備入案；9月5日金域醫學的兩款數據產品獲得廣東省數據資產登記憑證，正式上架廣數所并掛牌交易，邁出了醫檢數據合規交易的第一步。

左木蓮安方面也表示，由于市場上沒有可借鑒經驗，對于數據的獲取是否合規、完整沒有底，今年在廣數所的指導下，完成了合規委的整體答辯和數據商的認證，實現了數據產品在廣數所的上架交易，上架交易后企業數據產品的市場認可度大大提高。

來自廣州數據交易所的數據顯示，目前已經有超過3120家生態會員進場交易，覆蓋全國31個省市；交易筆數超13240筆，進場標的超2390項，交易規模超52億元，交易場景覆蓋金融、陶瓷、環保、汽車、農林牧漁、建筑等25大行業。

不過，也有數據商認為，當前推動數據資產化還存在一些障礙，比如數據確權難，數據資產如何界定、數據安全與隱私保護等都比較模糊，需要國家出臺統一的標準和規則進行規范。

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