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AI競爭推高關鍵硬件需求,韓國、印度和沙特等國“囤貨”GPU

人工智能(AI)的技術能力以及前景正在推動不少國家加大對于相關硬件的投入,以跟上世界競爭的步伐。韓國代總統崔相穆2月17日表示,到明年上半年將擴大供應1.8萬個高性能GPU(圖形處理器)。而就在上月底,印度也宣布將提供超過1.8萬個GPU搭建AI計算設施,助力本土初創公司和開發研究人員。接受《環球時報》采訪的專家表示,當前的競爭要求各國對硬件做到自主可控和多元化供應,同時還要提升硬軟件之間的協同化水平。

年底前確保1萬個GPU

據《韓民族日報》2月17日報道,崔相穆當天主持召開“AI計算基礎設施特別委員會”會議,對目前正在推進的“國家AI計算中心”建設項目進行詳細了解。他表示,為增強韓國的人工智能競爭力,將在明年上半年之前擴充1.8萬個高性能GPU的處理能力,以支持企業界和研究機構。崔相穆還強調說,政府今后將全力支援,以成為名副其實的“AI三大強國”(此前韓媒援引統計機構排名稱美國和中國名列前兩名——編者注)。政府將通過公私合作,在今年內確保(供應)1萬個高性能GPU,盡早開通“國家AI計算中心”的服務。明年上半年將建設相當于8000個GPU處理能力的第6號超級計算機,重點支持研究機構。

路透社援引韓國科學技術信息通信部一名官員的話報道稱,韓國政府尚未決定購買哪些GPU產品,但預算、GPU模型和參與的私營公司等細節將在今年9月前敲定。

韓國《亞洲日報》18日報道稱,目前,韓國在全球AI排行榜中位列第六,在開發和基礎設施方面表現良好,但在人才培養、研究投入及風險投資等方面相對滯后。《韓國先驅報》報道稱,今年,韓國政府將其年度人工智能技術預算同比增加了25%,為人工智能計劃撥款1.8萬億韓元(約合91.1億元人民幣)。此外,該國政府還計劃推出一項旨在增強國家人工智能能力的跨部門計劃。

多國競爭關鍵硬件

路透社稱,AI大模型所需的GPU數量,取決于GPU的先進程度、用于訓練大模型的數據量、大模型本身的大小,以及開發人員希望在訓練大模型上花費多少時間。當前,美國芯片制造商英偉達占據全球GPU市場約80%的份額,領先于競爭對手英特爾和AMD。

鑒于GPU對人工智能發展的重要程度,除了韓國之外,印度、沙特等國也在大批量購入這一關鍵硬件。據《印度教徒報》報道,印度鐵道、通信以及電子與信息技術部長阿什維尼·維什瑙上月底表示,印度要開發本土AI大模型,并且將用1.8萬多個GPU搭建一個大型的AI計算設施。該國去年3月宣布斥資12億美元落地“印度人工智能使命”(IndiaAI Mission)項目,其中近半資金都將用于建設計算基礎設施。此外,早在2023年,沙特就計劃購買數千個高性能英偉達芯片。根據公開報道,當時沙特已購入至少3000個英偉達H100芯片。

有分析認為,想要發展AI的國家選擇“囤貨”GPU等高端芯片,一定程度上也是擔憂未來難以獲取這些關鍵硬件。今年1月,拜登政府在卸任前出臺了限制美國AI芯片和技術出口的新規。法國國際廣播電臺報道稱,美國將各國劃分為3個等級,把先進的計算能力留在美國及其盟國,同時尋找方法阻止對一些國家的出口。《印度教徒報》稱,美國限制了印度進口其GPU的數量。沙特官員去年4月接受美國CNBC采訪時稱,希望“明年內”能夠獲得英偉達的高性能芯片。

國家創新生態系統間的競爭

崔相穆在發言中表示,最近AI產業的主導權競爭日趨激烈,競爭格局也從企業之間的對決轉變為國家出面的“創新生態環境之間的競爭”。但是,“DeepSeek的事例告訴我們,即使資本和基礎設施存在不足,在性能上也存在可以超越的機會。”

工信部國際經濟技術合作中心工業經濟研究所新型工業化研究室主任黃鄭亮18日告訴《環球時報》記者,人工智能創新生態系統的競爭涵蓋多個領域,硬件方面包括芯片、精密儀器、高性能裝備;軟件方面,包括基礎設施供給、人才培育、技術轉化效率;環境方面,包括制度建設、融資渠道以及供應需求的對接。他表示,創新生態的競爭對各國硬件產業鏈的建設與發展提出了新的要求,“關鍵硬件要能自主可控,非關鍵硬件要有多元化供應,同時還要提升硬件和軟件的協同化水平。”

深圳市人工智能與機器人研究院具身智能中心主任劉少山告訴《環球時報》記者,如今各個國家為了AI供應鏈安全,已經不追求性價比最高的方案了,需要搭建自己的方案,所以市場機會多了。他進一步解釋說,一個國家想要在創新生態競爭中取得優勢,一方面要求市場夠大,足以消化創新,另一方面要做到創新能力夠強,實現供給。


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