日前，商務部等8部門聯合印發《加快數智供應鏈發展專項行動計劃》，明確在農業、制造業、批發業、零售業等重點領域加快數智供應鏈發展，推動降低全社會物流成本，培育一批數智供應鏈領軍企業和供應鏈中心城市。

安永對此撰文認為，伴隨全球經濟一體化的飛速邁進，市場需求愈發多元多變，傳統供應鏈模式深陷重重困境。高昂的成本、提升效率的瓶頸，都迫使企業奮力探尋供應鏈轉型升級的通途；而蓬勃興起的人工智能技術，為這場變革注入了全新活力，并且逐步滲透至供應鏈的各個環節，幫助企業優化運營效率，實現降本增效的目標。

人工智能強大的數據處理能力使得供應鏈中的海量數據能夠被快速分析和轉化為有價值的信息。通過數據挖掘和機器學習算法，企業可以從復雜的數據中發現隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。同時，數據可視化技術能夠將分析結果以直觀、易懂的圖表形式呈現給決策者，幫助他們更快速地理解數據背后的含義。

例如某全球飲料公司利用人工智能驅動的數據分析平臺，對銷售數據、市場調研數據、消費者反饋數據等進行綜合分析。通過數據可視化界面，管理層可以清晰地看到不同地區、不同產品品類的銷售趨勢、消費者偏好變化等信息，從而能夠及時調整產品策略和市場營銷方案。

還有某國內電商物流的智能倉儲中心利用物聯網和人工智能技術，實現了對庫存的實時監控和智能管理。通過安裝在貨架上的傳感器，實時采集庫存商品的數量、位置等信息。當庫存水平達到預設的補貨點時，人工智能系統自動向供應商發出補貨訂單，并根據歷史銷售數據和市場需求預測，合理確定補貨數量。在物流運輸方面，當運輸車輛出現故障或偏離預定路線時，系統立即發出警報，并通過智能算法重新規劃運輸路線，調度附近的車輛進行貨物轉運，確保貨物能夠按時送達目的地。

安永還提到，人工智能技術的快速發展，為供應鏈管理的智能化轉型提供了前所未有的機遇。通過深度融合人工智能技術，企業可以構建更加高效、靈活、透明的供應鏈體系，有效應對市場挑戰，提升競爭力。未來，隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展，人工智能將在供應鏈管理的各個領域發揮更加重要的作用，引領供應鏈進入一個全新的數智化時代。

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