加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。

近期，DeepSeek（深度求索）成為全社會關注的熱點，AI（人工智能）大模型展現出前所未有的影響力。DeepSeek的成功，不僅彰顯出中國AI的硬核實力，也將AI的世界關注度提升到一個全新高度，更激發科技界、產業界、社會大眾對于AI未來的無限遐想。在制造業領域，AI的應用正在帶來革命性變化，AI賦能推動制造業科技水平和競爭實力不斷邁上新高度。

AI是人類一次新的技術革命

AI的發展最早可追溯到20世紀40年代，神經網絡模型的提出，為AI學科奠定了基礎。50年代，AI作為一門獨立學科正式誕生。隨后，從早期的符號主義到80年代的專家系統，再到90年代的機器學習，AI歷經多次迭代更新。進入21世紀，隨著互聯網的普及，特別是大數據、深度學習算法的興起，AI迎來大爆發、大發展，成為推動新一輪科技革命和產業變革的核心技術。

在AI發展進程中，人類對數學理論的不斷突破和算力的大規模提升，使得AI的功能越來越強大。歷經厚實的沉淀與積累，AI從理論走向實踐，從實驗室走入生活，不斷形成新的超越，從單純的技術工具成長為超越科技領域的時代符號。

AI的靈魂是數學，骨骼是數據。貫穿AI一系列巨量且復雜的數學運算，涵蓋統計學、概率論、微積分、矩陣運算等數學理論的方方面面，為AI注入了“血肉”和“靈魂”。海量的數據信息、計算資源，是AI系統學習、推理和決策的基礎，為AI發展構建起堅實的“骨骼”。

諸如，20世紀60年代，集成電路的發明和摩爾定律的提出，使得計算能力翻倍增長，為AI算法的實現提供了硬件支持。90年代，統計學習理論為“支持向量機”等算法提供了堅實的數學基礎。21世紀初，圖形處理單元（GPU）的崛起，大幅加速了神經網絡的訓練。近年來，專用AI芯片的出現、幾何深度學習的應用，進一步優化了AI模型的訓練和推理效率，擴展了AI的應用場景。

AI不僅是技術的革新，更是認知的革新。從智能手機的語音助手，到智能汽車的自動駕駛；從電商平臺的個性推薦，到現代醫療的智慧診斷……近年來，AI的應用場景越來越廣泛，也越來越深度融入我們的生活。與此同時，AI發展速度之快，超乎人們的想象。

AI的未來價值和成長性，一定程度上取決于我們的認知能力。從這一角度可以說，我們正在面臨一場劃時代的“認知工業革命”。第一次工業革命以蒸汽機的發明為標志，第二次工業革命以電力的廣泛應用為特征，第三次工業革命則以信息技術的發展為核心。而今天，這場工業革命的核心驅動力正是AI人工智能。

AI對制造業企業帶來深遠影響

AI深刻改變著人類的生活方式、生產方式、工作方式，其不斷催生新產業、新業態的澎湃動能，與推動經濟社會高質量發展的內涵高度契合，是當前培育和壯大新質生產力的重要力量。特別是在制造業領域，AI的應用正在帶來革命性變化。

制造業技術密集型、資源密集型的產業屬性，及其蘊含的豐富場景和數據資源，為AI提供了天然的生長沃土。AI對于制造業發展的影響，集中體現在工業知識的重構，即生產力函數發生了根本性改變。在傳統的生產力函數中，資本和勞動力是最重要的生產要素。然而，在AI時代，算力和數據成為了新的核心要素。這一變化是對制造業勞動力結構和價值創造方式革命性的重構，也在重構著現代制造業全新的生產方式、商業模式和產業生態。

在生產端，通過AI算法對生產數據的實時分析，實現設備全生命周期管理、生產全流程精準控制，同時整合訂單、原料、設備狀態等數據可以實現動態排產。在產品端，依托AI圖像識別技術，實現對產品質量的自動檢測，精準識別產品上的微小缺陷，確保產品質量始終處于受控狀態。在客戶端，通過AI智能分析客戶反饋，確保每一項指標都滿足客戶定制化需求，提供個性化服務和解決方案，全方位提升客戶體驗。

AI智能感知、智能分析、智能決策、智能執行等功能的充分釋放，帶來生產效率、能源效率的極大提升，和生產成本、產品質量的極大改善，并在滿足市場多元化、多樣化需求上展現極強的能力，推動制造業科技水平和競爭實力不斷邁上新的高度。

AI將重塑企業傳統的管理體系

AI的深度應用，不僅重構了全新的生產流程，也在顛覆著現有的企業管理模式。

建立在近代工業體系上的管理架構，較多呈現為線性管理、層級管理、流水線管理。面對AI構建的新的生產力格局，數據和算力海量鋪展，多維流程協同高效運轉，需要建立讓AI發揮更大作用的管理體系，建立適配AI納米級精細度的扁平化、網絡式管理架構。

在新的管理體系和管理架構下，原來的勞動者將從事更“高級”的工作，成為AI的管理者，成為人機協同的推動者和監督者；而AI則成為新時代新的勞動者。

在供應鏈管理方面，通過AI算法優化庫存、物流和銷售計劃，實現從原材料采購到產品交付的全流程智能化管理，能夠顯著降低運營成本、提升市場響應速度。在產業鏈協同管理方面，通過AI技術打通上下游數據壁壘，與供應商、客戶和合作伙伴形成更加緊密的生態圈，助推協同創新、共贏發展。

直面AI的挑戰和機遇，企業管理體系需要與時俱進不斷優化調整，以滿足AI變革和創新的需求。“擁抱AI，讓AI走向前臺，讓AI做更適合自身的工作”，是必須牢牢堅持的重要管理準則。轉變管理邏輯、顛覆傳統管理模式、重塑企業管理格局，從技術、數據、應用、組織和文化等多個維度全面布局AI，為AI賦能全方位配置資源、營造環境，推動生產過程智能化、管理決策科學化、服務模式創新化等全面躍升。

中國制造業高度適配AI的發展

中國的工業化進程經過70多年的發展，已經覆蓋聯合國產業分類目錄中的全部41個大類、207個中類、666個小類，形成了今天世界上最大、最完整的工業體系。

從高速增長到高質量發展，中國制造業不斷積蓄優勢、釋放效能。由于大量采用世界上先進的裝備和技術，同時IT和自動化也發展到世界領先水平，這為我們建立AI大模型、實現AI的大面積覆蓋奠定了堅實基礎。可以說，中國制造業是離AI最近的行業。

以鋼鐵行業為例，中國作為世界最大的鋼鐵生產國和鋼鐵消費國，已經建立起全球產業鏈最完備、規模最大的鋼鐵工業體系和全球規模最大的清潔鋼鐵生產體系，配備了世界上最先進的裝備、工藝和技術，提供了最豐富齊全的鋼鐵產品，在世界市場上具有無可比擬的綜合優勢。正因為如此，中國鋼鐵行業成為AI落地實踐的前沿陣地，“AI+鋼鐵”正在引領世界鋼鐵工業新一輪的轉型升級和高質量發展。

數據顯示，我國人工智能企業數量已突破4000家，AI核心產業規模近6000億元。去年年底召開的全國工業和信息化工作會議，把“實施‘人工智能+制造’行動，加強通用大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用”作為2025年重點任務。這預示著中國制造業AI發展將迎來新的發展機遇，AI將深刻塑造未來制造業的新格局。

AI時代企業的倫理問題

在人類社會，每一次技術革命，都是一次文明的進步和勞動力的解放。工業革命推動手工勞動轉向機械化生產，勞動力的解放使得更多人能夠從事非農業工作，推動了科學、技術和文化的快速發展。信息革命為各個領域都帶來了效率的提升和新的商業模式的出現，進一步解放了勞動力，使得知識工作成為經濟的重要組成部分。

技術變革的意義在于，創造更多的財富、為人類造福；將勞動者從繁重的工作中解放出來，絕對不是去替代人類。AI變革下，AI成為新的勞動力，原有的勞動者從事更“高級”的工作、成為AI的管理者，這是勞動力結構和價值創造方式的重構。

河鋼集團全面推動“AI+鋼鐵”

近年來，河鋼集團以推進區位調整、轉型升級為契機，充分利用工業互聯網、5G、智能裝備、人工智能等前沿技術及理念，探索鋼鐵產業高端化、智能化、綠色化發展新路徑，高標準建成了各具特色、引領未來鋼鐵創新方向的四個新區——唐鋼新區、邯鋼新區、張宣科技、石鋼新區。

作為擁有四個新區的先進鋼鐵企業，河鋼在自動化和IT等方面具有獨特的后發優勢、行業領先優勢，具備了AI在企業全覆蓋的場景和環境。河鋼決心在“AI+鋼鐵”上率先發力，推動一次AI在傳統鋼鐵行業的技術革命、管理革命。

河鋼用開放的姿態積極擁抱AI時代的到來，目前，已經在管理體系重構上，為AI走上前臺做好了準備。近兩年，河鋼大力推進同類業務歸集和結構性重組，致力于構建適應AI大模型的管理模式，全面推動AI在企業的全覆蓋，實現企業的科技賦能和AI賦能，將讓我們看到“不一樣的鋼鐵”。

展望未來，相信AI將賦予中國制造業更多內涵、更大價值，世界制造業大國也必將成長為世界AI大國。

（作者系河鋼集團黨委書記、董事長）

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