郭樹行 石兆軒 李波

近日，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），引發社會各界對“人工智能+”的熱議。這不僅僅是一場關于技術的討論，更是一場關乎未來中國經濟形態和全球競爭格局的深刻思考。

《意見》擘畫的宏偉藍圖，其實現路徑絕非坦途。一個關鍵且急迫的問題擺在我們面前：要讓“人工智能+”從一個激動人心的概念，真正轉化為驅動產業升級的強大動能，必須抓住的主要矛盾是什么？主要矛盾已不再是AI技術本身“能不能用”的問題，不在于AI技術本身的先進程度，而在于現有產業價值創造體系用AI重塑的程度。為此，前瞻式架構創新可能是解鎖“人工智能+產業”深度融合并催生新質生產力的關鍵鑰匙。

跳出“工具論”：“人工智能+”的真正意涵是范式革命

長久以來，當談及“人工智能+”的時候，許多人的第一反應仍停留在“工具論”層面。即把AI視為一種更高級的螺絲刀或扳手，將其簡單地“嫁接”到現有業務流程中，比如，用AI質檢替代人眼、用AI客服回答重復性問題等。這種“點狀優化”的應用，固然能在局部環節帶來效率提升，但本質上是在為舊體系“打補丁”。如果推進“人工智能+”的目標僅限于此，那么，它的革命性力量就被遠遠低估了。

當前，推動“人工智能+”行動的主要矛盾已不再是AI技術本身“能不能用”，而是現有產業的“骨架”，也就是它的基礎架構“能不能接得住、用得好”。因此，“人工智能+”的真義絕非簡單的技術疊加，而是一場深刻的范式革命。它要求的不是對舊有流程的優化，而是對整個產業價值創造體系的“架構重塑”。

前瞻式架構創新體現的是系統觀念

什么是“前瞻式架構創新”？它并非一個故弄玄虛的學術名詞，而是一套指導我們主動創造未來的系統性方法論。前瞻式架構創新，本質上就是將“系統觀念”應用于產業實踐的生動體現。它要求我們以終為始，立足未來市場需求和技術演進，對構成產業的各項核心要素——技術、業務、組織乃至價值模式及其內在的連接關系進行前瞻性重新設計與組合。具體而言，這種架構層面的創新，至少展現在以下四個相互關聯的維度上。

首先，是技術架構的重塑——從“煙囪林立”到“智能中樞”。許多企業的AI項目雷聲大、雨點小，難以規模化，追根溯源，往往是其“煙囪式”的IT架構在作祟。各個業務系統相互孤立，數據被困在部門的“深井”里，AI模型這匹“良駒”根本吃不到全局、優質的“草料”。前瞻式的技術架構，則要求企業構建一個統一的、云原生的、數據驅動的“智能中樞平臺”。這個平臺就像一個功能強大的“中央廚房”，集中匯聚和治理全域數據，統一調度和管理算力與算法，然后將標準化的AI能力快速、低成本地配送給千變萬化的前端業務場景。這種平臺化的重構，是實現AI能力規模化賦能的基礎。

其次，是業務架構的重塑——從“流程固化”到“智慧涌現”。傳統產業的業務邏輯大多是基于人的經驗和固化規則的流程，優點是規范、穩定，缺點是無法感知并快速適應環境變化。人工智能時代的業務架構必須是一個以數據和智能為核心的、能夠自我進化的動態閉環。想象一下未來的智能工廠：AI不再是生產線末端的一個質檢員，而是像神經網絡一樣，滲透到市場洞察、用戶定制、柔性排產、供應鏈協同、設備預測性維護等每一個環節中。市場的一個微小波動都能被AI實時感知，并迅速轉化為生產計劃的動態調整。整個業務系統因此被賦予了生命，從而具備了“自學習、自適應、自優化”的智慧涌現特征。

再次，是組織架構的重塑——從“部門墻厚”到“協同網密”。生產力的變革必然要求生產關系的深刻調整。金字塔式的科層制、厚重的“部門墻”，這些工業時代的組織遺產，如今已成為阻礙創新的重要因素。前瞻式的組織創新需要我們勇敢地“拆墻破壁”，構建起敏捷、開放的協同網絡。這意味著要組建更多由算法、數據、業務專家、產品專家構成的跨職能“特戰隊”，圍繞具體目標快速迭代。因此，人工智能時代需要更深層次的組織變革，需要重塑“人機關系”。AI不應被簡單地視為替代人的工具，而應被看作組織的“新同事”。只有處理好人機協同關系，讓人與AI各展所長，才能真正實現“1+1＞2”的組織效能。

最后，是數據架構的重塑——從“數據沼澤”到“價值活水”。在人工智能時代，如果說技術、業務、組織是肌體骨架，那么數據就是流淌于其中的血液。然而，當下許多企業的數據現狀堪稱“數據沼澤”——數據標準不一、質量參差不齊、權責歸屬不清，寶貴的數據資產沉睡在各個孤立的系統中，無法被喚醒，更無法創造價值。前瞻式的數據架構創新，就是要從根本上改變這一局面。它要求我們將數據從業務的“副產品”提升為企業的“核心資產”，進行戰略性管理。它不僅是技術層面的數據湖、數據中臺建設，還是一整套涵蓋數據治理、數據標準、數據安全、數據流通的全生命周期管理體系的構建。其目標是實現數據要素的“全生態協同”和“全價值流覆蓋”，打破數據壁壘，實現高質量數據在企業內部乃至產業鏈上下游的安全、高效流動，為AI模型的訓練和推理提供豐富且潔凈的“養料”。沒有堅實的數據架構作為地基，技術架構就是空中樓閣，業務智能也無從談起。可以說，數據架構的先進性，直接決定了“人工智能+”行動所能達到的最終高度。

前瞻式架構創新是破局的“關鍵鑰匙”

在推動“人工智能+產業”的宏大敘事中，我們時常聽到“水土不服”“投入產出比低”“AI只是噱頭”的抱怨。這些問題的癥結，恰恰在于缺乏系統性的架構思維。前瞻式架構創新之所以是破解困局的“關鍵鑰匙”，原因有三。

其一，它提供了破壁融合的“總綱領”。“人工智能+”的實現路徑，是要將先進的技術與盤根錯節的傳統產業系統進行深度“化學反應”。架構創新恰恰提供了一套整體性、系統性的思維框架。它迫使決策者跳出局部，從全局視角審視技術、業務、組織、資本等所有要素的關聯，主動識別并拆解阻礙融合的結構性障礙。這是一種“系統施治”，而非“頭痛醫頭”，確保AI能夠真正“長”在產業的土壤里。

其二，它是釋放指數級價值的“催化劑”。點狀的AI應用帶來的是線性的、做加法的價值增長，而一旦完成架構重塑，開啟的則是指數級的、做乘法的價值裂變。在一個全新的架構里，數據、智能、業務形成了一個高速運轉的“智能飛輪”：更多的數據訓練出更聰明的AI，更聰明的AI驅動更高效的業務，更高效的業務又吸引更多的用戶、沉淀更多的數據……這個正向循環一旦被激活，其產生的網絡效應和規模效應將引爆價值的指數級增長。這正是新質生產力區別于傳統生產力的核心魅力。

其三，它筑起了實現高質量發展的“護城河”。在這個技術迭代一日千里的時代，單一的算法或應用領先，其窗口期可能很短。但一個經過深度整合、高效協同的“技術—業務—組織”復合型架構，卻是一個企業乃至一個產業最堅固、最獨特的“護城河”。這種源于系統復雜性的綜合優勢，遠比任何單點技術的領先都更為持久穩固。可以說，沒有架構層面的領先，就不可能有真正意義上的、可持續的高質量發展。

如何實現架構創新落地

推動前瞻式架構創新這項復雜的系統工程，需要政府、產業、企業和學界協同發力，盡快落地。

對于政府而言，核心是當好“戰略引導者”和“生態培育者”。一方面，應在《意見》的宏觀框架下，鼓勵和支持有條件的地區和行業，如制造業、金融、醫療等，開展“人工智能+”架構創新先行先試，打造一批可復制、可推廣的樣板。另一方面，要大力推進具有“架構前瞻性”的新型基礎設施建設。不僅包括算力、網絡等“硬基建”，更要重視構建行業標準數據集、建設開源開放平臺、探索可信數據流通機制等“軟基建”，為全社會的架構創新夯實基礎。

對于廣大企業和企業家而言，這是一場必須打贏的“變革之戰”。架構創新必須由企業的最高決策者親自掛帥，擔任企業變革的“總設計師”。要有壯士斷腕的決心，敢于對組織架構、核心業務流程動手術；要有“功成不必在我”的胸襟，容忍轉型初期的陣痛與不確定性。同時，要摒棄“單打獨斗”的舊思維，以更開放的心態擁抱產業轉型升級，主動與科技公司、研究機構、上下游及側方伙伴結成創新共同體，共創共建產業新生態。

對于學術界的同仁來說，則肩負著提供理論支撐和引領的責任。必須主動走出象牙塔，深入產業一線，直面真實世界的復雜問題。加強“架構創新”元學科理論建設，將其作為一個融合了管理學、經濟學、系統工程、計算機科學的交叉學科來系統研究。

“來而不可失者，時也；蹈而不可失者，機也。”“人工智能+”的時代浪潮，正以不可阻擋之勢奔涌而來。它所叩響的，不僅是技術革命的大門，更是通往產業文明新形態的架構變革之門。我們堅信，只要牢牢把握“系統觀念”這一思想利器，用好前瞻式架構創新這把“關鍵鑰匙”，必能將《意見》的宏偉藍圖轉化為高質量發展的生動現實，在中國式現代化的壯闊征程中書寫屬于我們這一代人的輝煌篇章。

（郭樹行，中央財經大學副教授；石兆軒，北京北大軟件工程股份有限公司研究員；李波，京博控股集團人工智能研究中心高級研究員）