編者按

　　近期，DeepSeek（深度求索）大模型憑借其卓越的性能在AI（人工智能）領域迅速崛起，其出色的推理響應速度、較低的部署成本及高度契合我國本土市場的特性，激發了各界對人工智能的應用熱情，為鋼貿流通領域也帶來了新的活力與可能性。本報今日特別邀請鋼貿行業已應用AI技術的鋼貿商、鋼鐵資訊機構及行業專家，共同探討人工智能的發展對我國鋼貿行業的深刻影響。

　　陳雷鳴：人工智能將為鋼貿流通行業帶來質的變革

　　本報記者 賈林海

　　在新一輪科技革命浪潮中，AI（人工智能）已成為推動社會經濟發展的關鍵力量。尤其是近期DeepSeek（深度求索）的問世，開啟了人工智能發展的新賽道。對于鋼貿流通行業、企業來說，AI技術的應用不僅是挑戰，也是前所未有的發展機遇。

　　2月27日，《中國冶金報》記者針對AI對鋼貿流通行業發展的影響，與中國金屬材料流通協會執行會長兼秘書長陳雷鳴進行了一次對話。這位嘗試用DeepSeek寫詩并給出差評的鋼鐵界詩人和行業專家，對AI在鋼貿流通行業的應用有著積極的看法。他認為，人工智能的興起將為鋼貿流通行業帶來質的變革。

　　《中國冶金報》記者：人工智能大模型的應用將對鋼貿流通行業產生哪些影響？

　　陳雷鳴：一是推動鋼貿流通行業整體觀念的轉變，加深全行業對產業互聯網、大數據的認知，特別是數智化技術的應用等。

　　二是提升鋼貿流通企業生產經營管理水平。過去更多的是依靠人來決策，現在可以通過AI技術用系統化管理手段來決策。尤其是對鋼貿流通企業來說，物流、生產、加工、配送等環節的應用場景較多。

　　三是全方位提高效率，打造鋼貿流通行業數智供應鏈。我們所說的打造數智供應鏈，除了產業鏈上下游的協同合作，更多的是通過數智化實現供應鏈整體效率的提升。我一直強調，鋼鐵現代供應鏈要靠互聯網這根“紅線”來貫穿，如今，在此基礎上再融入AI技術，將進一步提高供應鏈整體效率。

　　四是通過精算助力企業降本。現在有很多企業利用數字化技術+AI工具，精準計算各個環節的成本并實時監測，有的還能每天自動生成報告。這些對企業整體降本具有重要作用。

　　五是助推企業實現精細化管理、精益管理。當前，行業整體進入了調整重構期，企業既要面對外部市場的挑戰，又要面臨內部挖潛的壓力。不僅是鋼鐵企業，貿易企業也可以積極利用AI技術加強內部挖潛，實現精益管理。

　　六是精準計算碳排放、產品碳足跡，助力“雙碳”目標加速實現。利用AI技術，企業可以精準計算碳排放和碳足跡，從生產、加工、配送甚至到終端應用，實現對產品全生命周期的碳管理。包括在碳資產管理方面，我認為AI技術未來將發揮重要作用。

　　《中國冶金報》記者：鋼鐵流通企業應如何用好AI技術？

　　陳雷鳴：首先，從企業管理者的角度來看，要轉變觀念、積極擁抱AI。當前，AI大模型不斷發展，已在多個領域產生了積極的賦能效果，鋼鐵流通企業也要積極擁抱AI。

　　其次，企業要重視對AI技術人才的培養和引進，鼓勵員工擁抱新技術，提升整體團隊的AI素養。當前，用好AI技術人才已成為鋼鐵流通企業搶抓行業發展新機遇的關鍵。

　　再次，在AI+互聯網大數據結合的過程中，鋼鐵流通企業要整合好各類AI工具的優質資源，做到為己所用，從整體上優化自身生產經營系統。

　　最后，可以積極應用AI，但不能完全依賴AI。現在，AI技術還處在成長階段，還有一些短板，對鋼鐵行業突發事件的反映還不夠全面、準確，仍需要人工介入。因此，鋼鐵流通企業在應用AI工具后不能完全放手。

　　《中國冶金報》記者：AI的應用是否會影響鋼鐵流通企業的人員配置？

　　陳雷鳴：一定會，這是全社會的共識。據我了解，目前有一些大型鋼鐵流通企業正在推進平臺化發展，通過“AI+簡單勞動”就能取代很多人力崗位。

　　有些企業已經在產品發布、倉單、交割等方面開始用AI取代人力。未來，隨著數字倉儲、數字物流、數字生產、數字管理等的加速發展，會有更多人力崗位被AI替代，也會有更多能有效運用AI技術的人才涌現出來。

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