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三一集團梁在中:產業互聯網處在早期階段 工業數字化難點在連接成本

6年前,制造負責人向三一集團董事會提出,工業下料設備已經不太夠了,而且明年的產能將翻倍。按照原來的決策方式,從車間主任匯集信息,然后再層層傳遞到董事會討論,也未必能得到一個統一認知,決策非常緩慢。為了搞清楚情況,三一集團將所有設備連接起來,結果發現,產線作業率只有28%,大部分時間都處于等待狀態。三一封存了30%的下料設備,產能反而更高了。

9月7日,2023騰訊全球數字生態大會在深圳舉行,三一集團董事梁在中作《關于制造業數字化轉型的主題分享》。

工業數字化難點在連接成本

梁在中表示,移動互聯網將人作為個體進行了全面的數字化,通過使用智能手機連接吃喝玩樂、衣食住行等,一系列的行為偏好被記錄和數字化,由此產生了非常多的新商業模式,外賣、電商、出行等領域誕生了優秀的企業。接下來,則是對人類很重要的生產活動,需要被全面數字化,尤其是工業作為生產活動的排頭兵,將是釋放下一波巨大紅利的場景。

他認為,產業互聯網未來三大場景將產生比較重要的機會:第一大場景是產業數字化中,給生產資料進行數字化產生的基礎技術,比如騰訊云、樹根互聯,它們與三一的關系,類似于移動互聯網興起過程中,手機的制造廠商提供硬件基礎能力和安卓、IOS等軟件基礎技術的公司。就全球來說,大的場景有非常多人嘗試,但是真正取得了顯著成效的還沒有,整個場景還處于早期。

第二大場景,是產業數字化中能夠產生機會的工業品數字化供應鏈。關鍵環節一般能夠在財務報表中反映出來,與消費品相關的生產廠商,市場和營銷費用占到成本大頭;但是一些傳統的提供制造工業品的工業型企業,主要成本是在采購,假設一個公司毛利率在30%,采購就占到財務報表成本的50%以上,然而現在整個產業的工業品供應鏈數字化還屬于非常早期,未來一定會給很多工業企業帶來非常大的價值。

第三大場景,所有的生產資料即將被數字化,被數字化就意味著能夠被精準計量,也就得到精準改善。在過去的生產活動過程中,生產資料處于開工狀態,質量和消耗是不能被非常精準計量的,但是當工業互聯網誕生以后,生產資料可以被精準計量,新的運營和供給方式將產生新的商業模式,如出現在工程車輛領域的滴滴。

產業互聯網處在早期階段,產業數字化也處在online(在線)階段,主要制約因素是因為online的成本過高,還沒有進入移動互聯網的千元級時代。如果產業數字化和生產要素數字化的成本進入千元級的階段,把所有的生產資料數字化的硬件和軟件的產品從選配變成標配,整個產業互聯網的井噴將會到來。

“如此,將誕生一個全新的工業生產的基本范式,從過去以經驗和流程驅動的生產制造組織形式變成以數據驅動的組織形式。”梁在中說,經過數字化能力武裝的企業與沒有數字化的在未來10年,在公司經營效率和成本結構上將產生完全不一樣的結果。

“大象轉身”也是從小處入手

隨后,他重點分享了三一集團的數字化歷程。

他表示,三一集團數字化是從一個非常卑微的著力點上突破的,2017年底,當時中國經濟進入一波新的周期,整個市場需求非常旺盛,制造負責人向董事會提出,工業下料設備已經不太夠了——下料設備是把鋼板運到工廠切割成為毛坯——制造負責人說,明年的產能將翻倍,現在的設備可能完全不夠。按照原來的決策方式,從車間主任匯集這些信息,然后傳遞到管生產的副總再到管理生產制造的副總裁,再到董事會討論。那一次,董事會上有不同的意見,如果要改進但現在已經來不及了,很難形成統一認知,決策非常緩慢。

“我們當時提出,把所有的設備連接起來,看看到底是怎么回事。結果發現,真正的作業率只有28%,因為等待的時間超過50%以上。”梁在中說,董事會管理層與一線現場通過數據建立了連接,讓整個決策變得非常透明起來,發現過程中有非常多問題,其實都是數據反映出來的。

根據數據反映出來后接著做技改,三一集團以至于將下料設備封存了30%,備而不用也完成了翻倍的生產任務。

“這是一個非常小的例子,帶來了一些小點上的收獲,但是給董事會帶來了思路上的沖擊。即不能依賴于經驗和報告做決策,而是根據現場問題解決問題,這是最快最高效的。”梁在中說,于是,三一開始了數字化進程,希望所有決策能夠透明和及時。

往常一個產能規劃可能要3-6月,現在一個月就能完成。“企業的成功在于決策的準確度和頻度,如果3個月才能做相對準確的決策,與能在一個月或者一個星期內做出決策,企業的經營邏輯和范式是完全不一樣的,尤其是往后走,機器決策能夠替代人的決策,效率會提升得更高一些。”梁在中說。

他指出,工業生產跑冒滴漏的問題還是非常多的,而工業互聯網給工業生產帶來最重要的是多了現場數據,多了機器和生產資料的數據,以前很難獲取但現在通過全面的互聯就能夠拿到,不僅提高了決策效率,還可以快速驗證決策的準確度,比如以前是很難判斷技改是不是真正的取得了成效,可能要3-6個月以后,而現在改完的那一刻就能夠感受到成果。

他認為,在智能制造過程中,解決工業問題要從務實的需求解決問題,而不是走特別高大上的路線,例如,給工人核對每一個零部件的工時是非常復雜的問題,以前通過工藝工程師經驗核對,工人是計件工資,工時的準確度代表著激勵的指揮棒,哪個工件和部件,哪個錢多一點還是少一點,都會影響到整個公司的生產計劃、質量水平;以前公司有幾十萬零部件,想核對是非常困難的,只能用卡秒表的方式核對,太耗費人力物力了,而現在則完全把工人加工的數據和機器的數據進行互動,產生了非常準確的工時數據。很多事情都是在小的場景里逐漸的積累,完成了數字化的過程。

數字化過程中也不乏“坑”。梁在中說,很多人把數字化理解為結果,而在三一看來,這只是手段和工具,如果寄希望用數字化解決業務的流程和痛點那就有些天方夜譚,所有數字化的結果都需要指向業務的核心指標,比如成本、質量、交期、服務等等,如果不能帶來優化和提升,那么這就是“耍流氓”,不能給企業帶來真正效益。

最后,他提到與騰訊的合作。礦山和采掘行業,是非常艱苦的行業,不管是工業環境還是安全風險,一直是施工當中非常高風險的場景,所以三一一直也在推進礦山的無人化。消費互聯網出現時延和卡頓,只是影響客戶體驗,但對工業場景來說就是事故和損失了。騰訊為三一集團智能礦山提供了音視頻的能力,讓機手可以遠程實時接管。


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