近來(lái)，數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為熱門詞匯，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的標(biāo)配，企業(yè)似乎都在研究開(kāi)展或正在開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，各類數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論、白皮書(shū)等也大量涌現(xiàn)，如阿里云研究中心發(fā)布《新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、華為推出《行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書(shū)（2019）》、德勤和第四范式發(fā)布《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章—通往智能化的“道法術(shù)”》等，國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)ERP廠商用友和金蝶也推出數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)或著作，紛紛布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)業(yè)務(wù)。筆者也從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作，對(duì)上述材料提出的多數(shù)思想或觀點(diǎn)很是贊同，認(rèn)為可以給企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供很好的參考。

與此同時(shí)，筆者在與一些同行及正在開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶交流發(fā)現(xiàn)，大家對(duì)信息化、數(shù)字化、智能化的內(nèi)涵和區(qū)別不是很清晰，包括一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，也沒(méi)有或不能很好的解答這一企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本性問(wèn)題，業(yè)界對(duì)信息化、數(shù)字化、智能化的認(rèn)識(shí)和理解并不統(tǒng)一，三者的邊界也比較模糊。不搞清楚這個(gè)問(wèn)題，企業(yè)就不能很好的理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型“是什么”、“為什么”、“怎么干”的問(wèn)題。為此，筆者對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了思考，基于其他研究和實(shí)踐成果，加上自己的一些理解和認(rèn)識(shí)，形成了以下信息化、數(shù)字化和智能化的內(nèi)涵和區(qū)別，在這與大家進(jìn)行分享，權(quán)當(dāng)拋磚引玉。

數(shù)字化不是IT職能，是一項(xiàng)關(guān)乎企業(yè)發(fā)展前途的業(yè)務(wù)職能。企業(yè)需要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)字化重新定義了客戶價(jià)值和企業(yè)戰(zhàn)略，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的洞察力以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的關(guān)鍵在于以客戶為中心利用新的技術(shù)創(chuàng)造新的、獨(dú)特的客戶體驗(yàn)，打造新的智能化、數(shù)字化的產(chǎn)品或服務(wù)，重塑企業(yè)的商業(yè)模式或運(yùn)營(yíng)模式。

數(shù)字化要求構(gòu)建一個(gè)全局最優(yōu)的技術(shù)體系和數(shù)據(jù)體系。企業(yè)需要依托新一代信息技術(shù)和最新數(shù)據(jù)管理理念，構(gòu)建一個(gè)全局最優(yōu)的開(kāi)放的技術(shù)體系和數(shù)據(jù)管理體系，提供全局?jǐn)?shù)據(jù)融合共享和應(yīng)用增值服務(wù)，滿足全局業(yè)務(wù)需求，解決信息化碎片化供給帶來(lái)的問(wèn)題的同時(shí)，支撐管理、運(yùn)營(yíng)或商業(yè)模式變革。

數(shù)字化是一個(gè)長(zhǎng)期系統(tǒng)工程。《2019華為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書(shū)》認(rèn)為，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化面臨的挑戰(zhàn)來(lái)自方方面面：從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從組織變革帶文化重塑，從數(shù)字化能力建設(shè)到人才培養(yǎng)，因此數(shù)字化的成功不可能一蹴而就。數(shù)字化是一項(xiàng)長(zhǎng)期艱巨的任務(wù)，只有跨越了某一個(gè)臨界拐點(diǎn)之后才數(shù)字化的收益才會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)化的增長(zhǎng)，多數(shù)企業(yè)需要3-5年甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能取得顯著成效。

阿里研究院副院長(zhǎng)安筱鵬博士認(rèn)為智能就是一個(gè)主體對(duì)外部市場(chǎng)環(huán)境的變化做出響應(yīng)的能力，這個(gè)主體可以是一個(gè)機(jī)器人、受控機(jī)床、立體倉(cāng)庫(kù)，可以是一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)、一個(gè)人，也可以是一個(gè)車間，判斷一個(gè)主體是不是智能，最重要的一個(gè)標(biāo)志是該主體對(duì)外部環(huán)境的變化響應(yīng)的能力有多高。安筱鵬博士認(rèn)為在一個(gè)企業(yè)內(nèi)部是不是智能，需要去看一看在數(shù)據(jù)、信息傳遞的每一個(gè)環(huán)節(jié)，需要的人是不是越來(lái)越少。本文借鑒徐宗本院士對(duì)智能的認(rèn)識(shí)，試著將智能化定義如下：是事物在網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的支持下，具備了靈敏準(zhǔn)確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)功能、行之有效的執(zhí)行功能等，能夠?qū)ν獠孔兓龀黾皶r(shí)響應(yīng)，代替人進(jìn)行決策。

智能化的本質(zhì)是讓機(jī)器代替人做決策。智能化解決的核心問(wèn)題是人與機(jī)器的關(guān)系，未來(lái)業(yè)務(wù)決策會(huì)越來(lái)越多地依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)、依賴于人工智能，機(jī)器在很多商業(yè)決策上將扮演非常重要的角色，它能取得的效果將超過(guò)今天人工運(yùn)作帶來(lái)的效果，從而降低了管理人員決策的工作難度，提高決策效率和準(zhǔn)確性。

智能化的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)、算法和云計(jì)算。曾鳴在《智能商業(yè)》中認(rèn)為，云計(jì)算能用較低的成本存儲(chǔ)和計(jì)算海量的數(shù)據(jù)，而正因?yàn)橛辛颂幚泶髷?shù)據(jù)的需求，對(duì)云計(jì)算的要求也才越來(lái)越高，二者推動(dòng)了整個(gè)數(shù)據(jù)行業(yè)不斷高速發(fā)展。但想要讓云計(jì)算和大數(shù)據(jù)真正創(chuàng)造價(jià)值，背后還需要“大腦”的支撐，也就是算法。

智能化可以為企業(yè)帶來(lái)多重價(jià)值。《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章-通往智能化的“道法術(shù)”》認(rèn)為智能化可以為企業(yè)帶來(lái)多重價(jià)值，一是更敏捷的運(yùn)營(yíng)，通過(guò)感知、認(rèn)知等技術(shù)提高多數(shù)常規(guī)流程的效率，降低成本，同時(shí)改善用戶體驗(yàn)；二是更充分的定制化，允許企業(yè)提供真正的一對(duì)一互動(dòng)以充分滿足客戶獨(dú)立的需求，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)；三是更智能的決策，使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)更有價(jià)值的商業(yè)洞察；四是全新的價(jià)值主張，新的運(yùn)營(yíng)模式和工作方式使產(chǎn)品/服務(wù)脫穎而出，構(gòu)建以智能化技術(shù)為核心的全新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。

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