消費(fèi)者的期待和相關(guān)設(shè)備與平臺(tái)的不斷涌現(xiàn)推動(dòng)了制造業(yè)的持續(xù)數(shù)字化。盡管多數(shù)制造業(yè)高管都承認(rèn)這一轉(zhuǎn)型的重要性，但只有僅僅5%的企業(yè)對(duì)現(xiàn)有的數(shù)字化戰(zhàn)略感到滿意。為了應(yīng)對(duì)將來(lái)的挑戰(zhàn)，工業(yè)必須不斷提高產(chǎn)品附加值，將對(duì)的產(chǎn)品賣給對(duì)的人。以下便是制造業(yè)數(shù)字化的五大趨勢(shì)：

1.物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0

       毫無(wú)疑問(wèn)，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)轉(zhuǎn)型中處于中心地位。2016年，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值超過(guò)1780億美元，對(duì)于行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力起到?jīng)Q定性作用。制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)中取得了領(lǐng)先，革命性的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)簡(jiǎn)化了各個(gè)生產(chǎn)流程。比如，物聯(lián)網(wǎng)能夠提供實(shí)時(shí)反饋，向公司警示具有缺陷的產(chǎn)品。這些簡(jiǎn)單卻關(guān)鍵的措施降低了成本和浪費(fèi)。更進(jìn)一步整合的物聯(lián)網(wǎng)，即工業(yè)4.0，“代表了設(shè)備在線和自主化決策的美好愿景。”它不但促進(jìn)了智能機(jī)械行業(yè)的發(fā)展，還引入了虛擬和現(xiàn)實(shí)混合的倉(cāng)儲(chǔ)模式，使得該行業(yè)的生產(chǎn)協(xié)作解放出更多人力。大規(guī)模定制趨勢(shì)中消費(fèi)者期望產(chǎn)品更具有更加優(yōu)秀的直觀性和交互性，這使得制造商更加快速有效地對(duì)消費(fèi)需求作出反應(yīng)，提高軟件產(chǎn)品的更新速度。物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0也在改變著售后服務(wù)的模式，例如提供即時(shí)和持續(xù)的在線支持等。

2.AI和機(jī)器學(xué)習(xí)

       機(jī)器學(xué)習(xí)和借鑒人類的行為早已不是什么新鮮事兒。IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)打敗最頂尖的人類旗手以來(lái)，人與機(jī)器間的關(guān)系就永遠(yuǎn)地改變了。今天，最先進(jìn)的算法正在改變制造業(yè)信息處理的方式，提供熟練的虛擬勞動(dòng)力和預(yù)測(cè)消費(fèi)行為。擁有信息系統(tǒng)的智能工廠能更加容易地為供應(yīng)鏈雙方提供相關(guān)數(shù)據(jù)，使得生產(chǎn)效率提高20%。并且提高質(zhì)量不再意味著效率的犧牲，因?yàn)榉?wù)和產(chǎn)品質(zhì)量由機(jī)器學(xué)習(xí)的算法決定。傳感器取代人手，減少了時(shí)間和材料的浪費(fèi)，確保了工作流程的準(zhǔn)確性。數(shù)字化意味著更低的生產(chǎn)成本，更快的周轉(zhuǎn)時(shí)間和更有效地滿足用戶需求。

3.機(jī)器人

       過(guò)去，機(jī)器人總是在裝配線上執(zhí)行冗長(zhǎng)乏味的重復(fù)性任務(wù)。現(xiàn)在，它們擁有了更多人性化的特征，比如靈活性和記憶力，這使它們?cè)谥圃鞓I(yè)中的獲得更多的用武之地。高強(qiáng)度訓(xùn)練和協(xié)作的機(jī)器人還能夠進(jìn)入危險(xiǎn)的極端工作環(huán)境，換來(lái)人類的安全。例如，采礦場(chǎng)使用遠(yuǎn)程控制的自主傾卸卡車，無(wú)需駕駛員。此外，配備傳感器的機(jī)器人還能提供有價(jià)值的反饋數(shù)據(jù)，從而快速識(shí)別和修復(fù)機(jī)械問(wèn)題，進(jìn)行必要調(diào)整。

4.速度和效率提高

速度：

       機(jī)器人及其他自動(dòng)化技術(shù)還是提高速度及效率的重要因素，使制造企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、庫(kù)存，在過(guò)程中評(píng)估決策鏈。

效率：

       通過(guò)信息系統(tǒng)，各地的團(tuán)隊(duì)都能訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行更快更透明的協(xié)作溝通。隨著云計(jì)算逐漸穩(wěn)定，制造商對(duì)軟件開發(fā)也更加自信。更高精度的預(yù)測(cè)和改善后的監(jiān)測(cè)條件為其提供了從65%到85%的OEE（整體設(shè)備效率）提升。加州的櫻桃生產(chǎn)公司Prima Frutta對(duì)此體會(huì)頗深。去年，他們安裝了自動(dòng)化設(shè)備后，在沒(méi)有多雇工人的情況下便提高了50%的生產(chǎn)量。聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為900名員工提供實(shí)時(shí)反饋，使他們能夠根據(jù)信息做出快速?zèng)Q策。通過(guò)這一技術(shù)，Prima Frutta擁有了世界上最大的櫻桃生產(chǎn)線。

5.數(shù)據(jù)和分析

       預(yù)計(jì)到2020年，數(shù)字化內(nèi)容將達(dá)到現(xiàn)在的50倍。隨著制造商對(duì)產(chǎn)品和消費(fèi)者信息的數(shù)字化管理，更新和分析的不斷進(jìn)行，本地大數(shù)據(jù)分析變得困難重重。因此，許多企業(yè)選擇將內(nèi)容移動(dòng)到云端，以混合方式存儲(chǔ)和處理需求。關(guān)于供給，物流，用戶支持等方面的信息在過(guò)去十分棘手，而現(xiàn)在，精簡(jiǎn)易處理的數(shù)據(jù)唾手可得。生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)和消費(fèi)者習(xí)慣了物聯(lián)網(wǎng)的即時(shí)性和直觀性，他們期望制造商的創(chuàng)新速度能夠跟上產(chǎn)品的流程和節(jié)奏，這使得企業(yè)不得不實(shí)用數(shù)字化技術(shù)來(lái)改變整個(gè)公司管理和共享信息的方式，從而提高了產(chǎn)量和透明度，降低了成本和停產(chǎn)時(shí)間。

      現(xiàn)在，具備STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）素質(zhì)的高級(jí)技工成為企業(yè)哄搶的人才，也只有那些懂得利用高級(jí)人才和技術(shù)的企業(yè)，才能保持現(xiàn)有的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力，贏得未來(lái)。

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