智能制造是先進制造技術和新一代信息技術的深度融合，代表著我國制造業高質量發展的主要方向。習近平總書記指出：“要以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級，推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變，以‘鼎新’帶動‘革故’，以增量帶動存量，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端。”

我國制造業正在積極適應智能制造發展的新趨勢，并且在一些關鍵領域和技術上搶占了優勢地位。但同時也存在著一些突出的問題。

制造業企業智能化水平“參差不齊”，使智能制造的人本化推進緩慢。近年來，我國積極開展智能制造應用試點工作，推進示范項目、推廣典型經驗。截至2021年底，我國工業互聯網的應用已經覆蓋45個國民經濟大類，工業APP數量突破60萬個，建成了700多個數字化車間、智能工廠，培育較大型的工業互聯網平臺超過150家，連接工業設備超過7800萬臺（套）。但企業智能化轉型尤其是實現人機協同是一項系統工程，當前我國許多企業仍處于工業2.0、工業3.0階段，對生產設備、業務流程等進行全面更新或者改造升級，對工人進行新技能培訓，需要大量的資源投入，但資金等要素短缺嚴重限制了企業的人本化改造。

智能制造的一些基礎性技術存在短板，使多領域集約發展的根基不牢。目前，我國已經掌握了長期制約產業發展的部分智能制造技術，包括機器人技術、感知技術、復雜制造系統、智能信息處理技術等。以智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的智能制造裝備產業體系初步形成。但智能制造的共性技術、關鍵技術仍存在短板。比如，我國工業軟件實力較弱，工業仿真設計軟件基本被國外壟斷，高檔數控機床、智能傳感器等對進口的依賴程度較大，很大一部分新材料處于實驗室研究階段無法開展應用轉化，等等。

企業生產管理模式智能化轉型存在明顯的弱項。以客戶為中心和數據驅動的企業生產和管理模式需要以新型管理技術人才隊伍和全新的行業標準為支撐。從人才隊伍來看，我國智能制造人才存在結構式缺口。據人力資源和社會保障部統計，2020年我國智能制造領域的人才需求為750萬人，而缺口為300萬人；到2025年，人才缺口預計達到450萬人。從標準體系來看，我國正在逐步構建智能制造標準體系，已經發布國家標準285項，牽頭制定國際標準28項，石化、建材、紡織等14個細分行業構建了智能制造標準體系，但大多行業領域智能制造標準體系仍不健全。長期以來，我國處于全球產業價值鏈的低端位置，在國際制造標準領域中的話語權和影響力較弱，在國內智能制造標準與國外標準體系對接與互認方面仍然有待加強。

未來一段時期是我國智能制造發展的關鍵時期。習近平總書記強調：“我們要順應第四次工業革命發展趨勢，共同把握數字化、網絡化、智能化發展機遇。”應搶抓這一歷史性契機，通過一系列政策創新積極引領我國智能制造進行戰略性的重點突破，實現我國制造業的“換道超車”、跨越發展。

筑牢技術底基，夯實智能制造發展核心動力。強化人工智能、認知科學、仿生制造等基礎研究，推動制造技術、信息技術在智能制造中深度融合發展。聚焦制造業企業生產全過程，以“揭榜掛帥”方式集中資源，攻克一批共性和關鍵技術，突破精密加工等先進工藝技術。圍繞工業母機、智能傳感等關鍵領域，整合資源力量建設智能制造領域制造業創新中心、技術創新中心、工程研究中心等創新載體。

深化推廣人本化的應用，拓展需求側拉動作用。智能制造技術重在應用，因此，應根據人的特性和需求，打造出可供選擇的多元化應用場景，培育推廣智能化設計、網絡協同制造、大規模個性化定制等新模式新業態。聚焦企業、行業等轉型升級需求，打造典型應用場景，推動企業各環節智能化改造，探索有效推廣路徑，實現智能制造從點到線到面的系統發展。

加快中小企業智能化轉型，實現大中小企業融合發展。中小企業是智能制造升級的最大短板，也是最大潛力所在。要完善“政府—平臺企業—行業龍頭企業—服務機構—中小微企業”多級聯動的推進機制，搭建融合發展生態。通過推進“虛擬”產業園和產業集群建設，以信息流推動供應鏈、產業鏈上下游企業間的數據貫通、資源共享和業務協同，提升產業鏈資源優化配置和動態協調水平，帶動中小企業智能化升級。

強化支撐體系建設，為智能制造發展提供重要保障。加強標準體系建設，包括加強基礎共性、關鍵技術和行業應用標準制修訂和試驗驗證，積極推廣標準的實施和標準應用試點示范。積極參與國際標準合作，參與國際標準的制定。加強數字化人才培養，深化產學研協同發展機制，構建體系化的培養方案，依據行業應用需求，提升教學內容與行業應用契合度，培養出一支規模龐大的智能制造人才隊伍。

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