從技術和管理的角度看，中國制造要走向智能制造，主要還存在五大難點：

一，智能制造是基于新的物聯網、大數據、云計算等數字化技術與先進制造技術的深度融合，貫穿于從設計、供應、生產制造、服務等整個供應鏈制造、運營和管理的各個環節。

因此，智能制造包含兩個系統工程，一個是智能制造技術（制造技術和信息技術）整合的系統工程，另一個是管理的系統工程。目前，這兩個系統工程不僅是中國企業面臨的問題，歐美企業也同樣面臨這個問題。

二，裝備制造業仍然是瓶頸，跟不上智能制造發展的要求。智能制造最終還是要落到制造技術和裝備上，雖然我國在互聯網、物聯網、大數據、云計算等數字化技術以及5G的深入應用上處于優勢地位，但制造最后的執行單元還得是機床，在這方面我們與歐美日企業相比還存在很大的差距，比如工業機器人、3D打印、芯片光刻機、高精度的測量測試設備等。

三，基礎數據平臺深度開發不受控。企業要實現智能制造，需要兩個基礎系統平臺，一個是MES系統，另一個是ERP系統，而這兩個系統我們沒有自主的軟件平臺，還是要依賴于歐美，因此在深度定制開發上還是受限制。

四，算法開發。智能制造需要基于數據并充分挖掘數據價值而實現自決策、自管理、自學習，從數據源采集、數據呈現、數據分析到自行診斷、自動反饋、自動調整控制，中間就離不開算法的開發，智能的核心也就是算法。

而算法開發是一個多元跨界和交叉學科的工作，既要求對業務有深入理解，又要有IT技術思維。目前，我們在算法開放的資源上還存在很大的差距。

五，管理和組織的變革。一方面，智能制造基于數據實現端對端、信息充分共享、管理平臺化，打破了企業原有的金字塔官僚管理體制結構，來自原有權力結構擁有者的變革阻力會很大，往往他們還掌握了決策權，導致智能制造的資源投入不到位。

另一方面，管理方式會因信息平臺化而發生改變，個體和任務小團隊的自管理、自決策機制會越來越普遍，但是，目前還沒有找到很好的組織管理方式及組織文化激發個體和小團隊的工作意愿并相互協同。

基于以上原因，未來智能制造之路還有很長一段時間需要去探索，其中有三點是需有所創新和突破：

一是在技術上需要自主研發，突破裝配和軟件技術的瓶頸，同時關注整個生態鏈中的核心技術；

二是在適應性上，需要推動組織和管理的變革，以適應信息技術帶來的管理變化。

三是在智能化的道路上需要引入系統工程、頂層設計，才有可能實現制造技術、信息技術和組織管理三者的深度融合。