新一代人工智能技術的快速演進，正在深刻改變人類生產生活方式。會議指出，要高度重視人工智能在科研領域的應用，從政策支持、人才培養、標準規范等方面協同發力，完善支持人工智能引領科研范式變革的制度機制。

國務院國資委黨委委員、副主任李鎮表示，要注重運用人工智能強大的數據分析、模擬與預測、跨學科融合等能力，賦能科研工作，探索推動從傳統的“觀察—假設—驗證”研究邏輯，向“數據密集—智能涌現—人機協同”研究邏輯轉變，形成由海量數據和龐大算力驅動的智能化科研方式。

要高度重視數據等新質生產要素的倍增作用，突出數據賦能，深化數據資源開發利用和開放共享，推進算力基礎設施建設，推動實現人工智能自主設計試驗、分析結果，切實提升科研效率。

會議還要求，積極打造和開放戰略性高價值應用場景。發揮國資國企需求規模大、產業配套全、應用場景多的優勢，推進人工智能等技術加速落地、轉化為現實生產力。

具體來看，要堅持場景牽引，強化深度賦能，瞄準戰略意義強、經濟收益高、民生關聯緊的高價值場景，加大布局力度。要夯實基礎底座，統籌智算資源集中建設使用，為技術突破、 大規模場景應用提供有力支撐。要鼓勵國有企業積極開放應用場景，強化協同合作，健全常態化供需對接機制，采用揭榜掛帥等形式廣泛協同各界力量，帶動各類所有制企業科技創新和產業創新。

培育新興產業和未來產業是占據競爭制高點、塑造新優勢的關鍵。

李鎮表示，要注重規劃引領，系統銜接國家重點產業發展戰略，科學制定國資國企“十五五”規劃，基于企業自身戰略定位和產業優勢，強化整體統籌布局，選準戰新產業培育的“主攻方向”，堅決避免“內卷式”競爭和盲目多元化。

會議提出，要加大增量投入力度，圍繞新產業新賽道，聚焦科技屬性和技術價值，規范發展天使投資、風險投資、股權投資，引導國企基金“投早投小投硬”。要重視重組并購戰新業務后的整合融合，完善形成與戰新產業和未來產業發展相適應的治理結構和運營機制。要給予新技術、新業態、新模式一定的成長呵護包容期，發展長期資本、耐心資本孵化未來產業，培育更多的專精特新“小巨人”、單項冠軍和獨角獸企業。

建設現代化產業體系，還要加大力度推動傳統產業高端化智能化綠色化轉型升級。“要進一步深入應用人工智能、工業互聯網、5G等數字技術，推動傳統產業轉型升級，邊遠或技術創新相對滯后的地區，要爭取乘勢而上，形成后發優勢。”李鎮說。

大力推動科技創新和產業創新深度融合，國有企業要在健全創新評價激勵機制上求突破。

會議明確，健全多維度、多元化的創新評價機制。要普遍推行分類評價。一業一策、一企一策構建分類評價指標體系， 對基礎研究領域，可探索建立重大科研任務虛擬量化評價或科研貢獻積分制；對應用研究領域，鼓勵設置重點科創任務、成果轉化合同金額、新增授權發明專利數等評價指標。

同時，要有針對性開展長周期評價。李鎮表示，對5-10年的重大基礎研究項目，可建立里程碑節點評價指標，并按階段給予激勵；對承擔戰新產業和未來產業的企業或項目，按照市場慣例，可設置虧損豁免期；對科技成果孵化期的企業或項目，可建立階段性技術突破和能力沉淀評價指標；對產品規模轉化期的企業和項目，可建立市場、效益階段性增量評價指標。

此外，會議明確要建立長周期、精準化的創新激勵機制。“積極總結推廣職務科技成果賦權改革試點經驗，具備條件的要提質擴面。”李鎮說。

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