產品質量要求更高、用工成本壓力更大、市場競爭不斷加強，對于處于充分競爭行業的制造業企業來說，推動提質增效是一項緊迫的命題。

在浙江寧波，當地持續推動產業數字化、網絡化、智能化轉型提升和拓展延伸，為制造業企業轉型升級提供了支撐。數據顯示，2020年，寧波全市工業投資增速和技改投資增速比2018年分別提升10.3和12.1個百分點。其中，以大型制造業企業為代表，寧波智能制造正朝著單點突破、龍頭帶動的方向加速前進。

改造效果——

優化了生產流程，降本提質增效

在奧克斯家電生產基地的塑膠二車間里，工人寥寥無幾。塑料顆粒順著集中供料系統管道進入注塑機，注塑機通過模具，完成注塑、保壓、冷卻、開模、頂出、取件等步驟，隨后自動傳送至燙印機完成燙印。從塑料顆粒變為外殼，生產過程不到兩分鐘。

智能制造優化了企業生產流程，實現了提質增效，也在節能降耗、綠色發展方面產生了積極影響。

走進寧波金田銅業(集團)股份有限公司的園區，一派綠意撲面而來，樹木蒼翠挺拔、郁郁蔥蔥，仿佛置身于一個生態園林。很難想象，作為一家銅加工企業，金田銅業的生產車間也坐落在這片綠色園區中。

這里是花園工廠，也是智能工廠。在逐步實現機器換人和廣泛開展信息化的基礎上，2017年9月，金田銅業啟動了智能制造整體規劃。現在，銅管工廠已實現大部分生產數據的打通，在車間生產管控中心，生產數據、訂單進程等信息在大屏幕上一目了然。2020年底，企業的精密銅帶5G生產車間也正式投產。截至目前，企業已試點開展了基于5G通信技術的設備數據采集、儀表環境監測、遠程運維等多個應用場景。

金田銅業集團總監潘晉介紹，通過智能改造，企業精細化管理的水平不斷提高。他舉例說：“通過對客戶需求、工藝成本、設備用電等數據進行綜合分析，優化生產排產及工藝執行，科學指導峰谷電的作業時段，綜合效益相比之前增加了30%以上。”

來自官方的數據印證了智能改造帶來的變化：截至2020年底，寧波累計建設市級以上數字化車間/智能工廠突破100個，已竣工的65個項目推動企業生產效率平均提高58.2%，運營成效平均降低21.4%，單位產值能耗平均降低16.1%。

改造動機——

大型企業更注重產品品質提升，越早改越主動

從結果來看，智能改造取得的效果普遍令人欣喜。而談及改造的動機及自身的發力點，大企業的思路也頗為一致。

“對于我們來說，智能制造最重要的是解決產品一致性的問題。”奧克斯家電集團總裁黃小偉解釋說，家電制造較早實現了機械化甚至自動化生產，屬于標準化程度較高的行業。但由于單件產品價值較高，質量控制方面的任何一點提升，都會給企業帶來較大回報。

作為銅加工企業，金田銅業同樣把加強品控能力作為智能改造的重要目標。在銅管加工車間，隨著轉輪的快速旋轉，一卷卷銅管被生產出來。不過，偶爾會見到某一截銅管上被噴上了黑漆。“產品生產過程中難免會有瑕疵，在滿足客戶要求的前提下，對瑕疵部分進行標記，可以方便下游環節加工生產。”潘晉告訴記者，通過上線智能檢測設備，在減少人工檢測強度的同時，也使得漏檢率和誤檢率大幅降低。

在一些勞動密集型的紡織企業，智能改造對控制人力成本方面也產生了積極影響。

無論是希望提質增效，還是節能降耗，采訪中記者了解到，大企業對智能改造的意愿極為強烈，且優勢較為明顯。

“越早推動智能改造，就越能把握市場主動，這是大企業的戰略高度決定的。也正是因為這個原因，我們愿意接受更長的回報周期。”黃小偉介紹，2015年以來，奧克斯先后投入30多億元進行智能化改造，企業的自動化率已經達到77%。

此外，改造目標明確也是大企業的一項優勢。寧波旭升汽車技術股份有限公司信息總監羅燚舉例說，“在汽車零部件生產過程中，我們發現依靠原有的生產系統無法遠程掌握生產現場的具體情況，所以需要通過智能改造，不到現場就能時刻感知生產過程中的波動，從而降低風險、提高效率。”

改造過程——

專業人才短缺，工人的操作習慣改變也需要時間

由于大企業產線繁多、流程復雜，智能改造需要多個崗位甚至多個生產環節的有效匹配銜接。但從實際情況來看，在智能改造完成后的一段時間內，磨合不可避免。

2018年4月，雅戈爾在一條上衣生產線開始試運行智能系統，通過吊掛線自動運輸每道工序的服裝半成品，串起整個生產流程。“剛運行就出現了問題。”雅戈爾服裝制造智能制造研究院院長徐士利說，“試運行的前幾個月頻繁發生吊掛線急停故障，最長的一次停機兩三天，耽誤了不少生產進度。”

為什么會停機？企業的技術部門與系統服務商反復溝通，用時許久才找到問題的癥結：原來生產環節沒有產生足夠的數據供智能系統分析研判、優化生產；員工對新系統也不夠熟悉，不會人工干預，這才導致吊掛線“罷工”的故障。徐士利說：“經過不斷調試和升級，這一問題到當年年底才徹底解決。”

除了這種“能力不足”帶來的問題，“工人的操作習慣也很難改變。”黃小偉回憶，“企業剛上線智能設備時，某些流水線需要工人對零部件進行掃碼錄入數據，不少人一開始難以習慣這種操作方式，經過一年多的磨合才完全適應。”

雅戈爾遇到的情況并不鮮見，這也是大型制造業企業在智能改造中面對的一個共性問題——智能制造工程技術人員短缺。“既懂技術又懂行業的人太少了。”羅燚一語道出了企業的痛點。

“信息技術人員要做業務人員的翻譯者，將工藝、質量、監測等操作經驗轉化為數據信息。”潘晉解釋說，可在實際的智能化改造過程中，信息技術人員可能不了解業務，業務人員又可能不懂信息技術，兩者之間存在一道屏障。

采訪中，多家企業表示，智能制造工程技術人員短缺，一方面與人才的市場供應量不足有關，另一方面則受信息技術人才的就業傾向影響。寧波市經信局產業數字化處副處長李娜通過對企業走訪發現：“工廠一線對年輕人吸引力不夠，信息技術人才更傾向于到大城市的互聯網企業工作，而且本地高校院所的專業設置跟企業的實際需求有差距，企業吸引和培養人才還需要付出更多努力。”

改造期待——

發揮龍頭作用，帶動中小企業改造

對于大型制造業企業來說，下一步，智能改造的重點是什么？

“新冠肺炎疫情發生后，智能制造為不少制造業企業復工復產提供了有利條件，也讓他們在市場競爭中取得了一定先機。”作為一家專門提供智能制造改造服務的解決方案供應商，寧波市智能制造技術研究院副院長肖勇表示，下一步，應該從生產“無人化”的概念中適度跳出，深度發掘智能制造的價值。

談及對智能制造的未來期待，“數據”成為多家企業的關鍵詞。智能制造給企業積累了海量的采購、生產、物流、銷售等環節的數據，如何充分利用這些資源，更好地促進企業發展？

浙江大學經濟學院教授宋華盛表示，“智能制造需要企業對大數據進行采集、分析及應用，圍繞產品全生命周期，推動企業內部數據與用戶行為數據的融合。”

“數據的作用是輔助決策。智能制造不是要完全取代人，而是把人的作用降低，把經驗化生產轉化為數據化決策。”昌智科技集團股份有限公司技術副總裁馮浩然表示，比如通過數據來研究工藝和成本、工藝和質量的關系，從而進一步優化生產流程。

那么，對于智能制造水平相對較高的大型制造業企業來說，要如何發揮龍頭帶動作用，帶動中小企業智能化改造、助力供應鏈產業鏈提檔升級？

2020年，寧波市印發《寧波市制造業企業智能化技術大改造行動計劃(2020—2022)》，提出要鼓勵基礎條件好、創新能力強、智能化水平高的優勢骨干企業，開展5G、人工智能、區塊鏈等新技術與智能制造融合集成創新，培育一批示范效應明顯的智能制造標桿企業。支持龍頭企業圍繞上下游產業鏈生態圈數字化、網絡化、智能化需求，構建產業鏈協同創新工業互聯網平臺。

“產業鏈競爭在全球競爭中作用愈發突出，而大企業則是產業鏈的關鍵。”宋華盛認為，大企業要發揮主體作用，以產業集群和產業生態的形式推進智能改造，提升整個產業鏈的智能制造水平。“以大企業為節點向上下游輻射，將各個環節的堵點打通，將是未來一段時間智能改造的重要內容。”

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