從各地實踐來看，用好用活大數據監督平臺，把群眾關心關注的事從“幕后”搬到“臺前”，在實現公開更透明、監督更有效的同時，能夠進一步拓寬群眾主動參與監督的渠道，促進黨內監督和群眾監督的貫通融合。與此同時，通過大數據“監督網”過濾篩查，依托大數據平臺破除信息孤島，可匯聚起監督數據“河流”，橫向擴大監督幅度，縱向掘進監督深度。

　　充分發揮基層大數據監督的“潛力”，提升“算力”是關鍵。以“算力”補充“人力”，進一步打破信息孤島，通過智能化碰撞分析數據信息，從而及時發現潛在的問題。在持續豐富拓展大數據“資源池”的同時，以算力提升為手段自動關聯問題線索處置、案件辦理、廉潔從政從業等數據，實現自動分析、數字碰撞，為提升監督質效提供大數據支撐。從“瞪大眼睛查”到“數據碰撞算”，進而讓更多違紀違法行為在大數據“碰撞”下現形。

　　值得注意的是，大數據監督和傳統的監督手段各有所長。只有堅持“大數據”和“大腳板”并重，既以智慧數據促進監督治理，用科技發現問題，又堅持一線工作法，用腳步丈量民情民意，獲取第一手資料掌握真實情況，才能讓線上線下“雙擎發力”，持續推動監督效能的提升。

返回列表